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基于 InfluxDB v1.5 本文更新时间 2018-07-01: 初版 WhatInfluxDB 是时间序列数据库的一种，TSDB 来自维基的定义 A time series database (TSDB) is a software system that is optimized for handling time series data, arrays of numbers in

本文主要关注 Python 中 yield 的相关用法，包括 Python3 中新增的特性。 基础用法1234567891011121314151617181920212223242526import inspectdef looper(): print("started") for i in range(3): yield i# 此时还没开始执行#

在项目中有需要优化之前有涉及分区的表，这里记录下不同的分区方法的相关测试。 基础在未来，native 的分区功能会被移除，只有在 InnoDB 和 NDB 才会继续保存该功能，本文是以 InnoDB 为例进行说明。简单来说，分区是指在根据表的某种用户自定义的规则，将数据分到不同的物理存储的文件中。在外部看来，这个表还是一样的，只是在 query 的时候，会根据具体的分区规则查询具体的分区。 has

Python 这类动态类型语言，Duck Typing 是一个比较突出的优点。属性，方法的惰性计算，给代码的编写带来了高度的灵活性。当然有利有弊，Duck Typing 这东西在 Python 中更多是一种规范，而不是强制约束。如果我们需要约束这些接口，需要做些什么呢？ 运行时检查下面看一下简单的例子，这是个比较常见的场景，通过基类定义了一系列的接口，然后继承的子类根据自己特定的需求实现具体的接口

在写代码的时候遇到一个比较奇怪的问题，精简之后的代码如下 12345678910111213141516171819import redistry: from urllib.parse import urlparseexcept: from urlparse import urlparsekey = 'baidu'val = 'http://www.bai

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本文会简单介绍以下 python 标准库 collections 的相关使用。collections 在基础数据结构的基础上进一步封装了更高级的数据结构。 以下代码的环境为 python3.5.2 defaultdictdefaultdict 是 dict 的子类，基本用法与 dict 一样，在 key 不存在是，添加了 default_facetory 提供的默认值的功能。 定义如下 1coll

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前言Golang 中 error 的类型定义很简单，就是一个 interface 123type error interface { Error() string} 在标准库中，可以使用 errors 和 fmt 包来生成 error 12e1 := fmt.Errorf("%s", "error")e2 := errors.New(&